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简介 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》根据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关...
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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》根据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术。

作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲,它有如下优势:

打造全栈多计算范式的高效数据流水线

轻量级快速处理

易于使用,支持多语言

与HDFS等存储层兼容

社区活跃度高

……

Spark已经在全球范围内广泛使用,无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头,还是一些尚处于成长期的小公司,都在使用Spark。本书作者结合自己在微软和IBM实践Spark的经历和经验,编写了这本书。站着初学者的角度,不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法,而且较深入地探讨了Spark的工作机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术,同时还有一些可供操作的案例,能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是,本书还对Spark的性能优化进行了探讨。


第1章 Spark简介 1
第2章 Spark集群的安装与部署 21
第3章 Spark计算模型 36
第4章 Spark工作机制详解 60
第5章 Spark开发环境配置及流程 120
第6章 Spark编程实战 136
第7章 Benchmark使用详解 154
第8章 BDAS简介 177
第9章 Spark性能调优 238
 

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