市面上关于深度学习的书籍很多， 本书最大的特点是理论结合实战和内容的广度。现在大家能够看到的深度学习书籍大概可以分为两类， 一类只关注理论而另一类只关注应用。 前者多为一些会议论文集， 当然也包括 Ian Goodfellow 和 YoshuaBengio 等人的 DeepLearning。这类书籍的读者是专业的研究者和相关专业的学生，它更多的是关注基础理论和最新的前沿进展。这类书籍通常比较难懂， 而且读完之后仍然不知道怎么动手解决问题。 而另外一类书籍更关注应用， 多为框架工具的介绍， 偶尔提及一些理论也是点到而止， 在读者看来各种算法只是一个黑盒子， 虽然能跑起来， 但是知其然不知其所以然， 不知道怎么调优， 碰到问题时更加不知道怎么解决。 本书的目标是使用通俗易懂的语言来介绍基础理论和最新的进展， 同时也介绍代码的实现。 通过理论与实践的结合使读者更加深入的理解理论知识， 同时也把理论知识用于指导实践。因此本书的一大特点就是每介绍完一个模型都会介绍它的实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、 阅读和修改一下这些代码，从而可以更加深刻的理解理论知识。
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