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机器学习与R语言 pdf电子书
人工智能
简介
机器学习与R语言pdf百度网盘下载地址? 机器学习的核心是将信息转化为具有可行性的情报的算法。这一事实使得机器学习非常适用于当今的大数据时代。如果没有机器学习,要跟上海量的信息数据流几乎是不可能的。 本书涵盖的内容第1章介绍了用来定义和区分机器学习算法的术语和概念,并给出了将学习任务与适当算法相匹配的方法。...
机器学习与R语言pdf百度网盘下载地址?
本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类,并给出大量的实际案例和详细的分析步骤,例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等;第10章介绍模型性能评价的原理和方法;第11章给出提高模型性能的几种常用方法;第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题,如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。
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