自然语言处理实战：从入门到项目实践pdf百度网盘下载地址?
跨越理论与实践的鸿沟，NLP项目落地不再难
* 推荐系统领域大牛Julian McAuley教授作序
* 凝集微软、谷歌等头部公司的实践经验
* 9种真实应用场景，5个垂直应用领域
* 讲解全面，涵盖NLP项目开发的完整生命周期
本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通，并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
作者简介:
【作者简介】 索米亚·瓦贾拉（Sowmya Vajjala）拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位，曾就职于微软研究院，拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。 博迪萨特瓦·马祖达尔（Bodhisattwa Majumder）曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统，为数百万用户提供产品服务。 阿努杰·古普塔（Anuj Gupta）为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。 哈尔希特·苏拉纳（Harshit Surana）是DeepFlux公司的联合创始人兼CTO，曾在卡内基–梅隆大学和麻省理工学院媒体实验室研究自然语言处理和机器学习。 【译者简介】 吴进操 近十年语言信息处理经验，曾深度参与企业级翻译系统的研发，熟练掌握Python，对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。 黄若星 字节跳动AML团队早期成员，曾参与字节跳动机器学习... 【作者简介】 索米亚·瓦贾拉（Sowmya Vajjala）拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位，曾就职于微软研究院，拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。 博迪萨特瓦·马祖达尔（Bodhisattwa Majumder）曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统，为数百万用户提供产品服务。 阿努杰·古普塔（Anuj Gupta）为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。 哈尔希特·苏拉纳（Harshit Surana）是DeepFlux公司的联合创始人兼CTO，曾在卡内基–梅隆大学和麻省理工学院媒体实验室研究自然语言处理和机器学习。 【译者简介】 吴进操 近十年语言信息处理经验，曾深度参与企业级翻译系统的研发，熟练掌握Python，对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。 黄若星 字节跳动AML团队早期成员，曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发，热衷于人工智能在工业界的应用与实践。
目录:
第 1章 自然语言处理概要
第 2章 自然语言处理流水线
第3章 文本表示
第4章 文本分类
第5章 信息提取
第6章 聊天机器人
第7章 主题简介
第8章 社交媒体
第9章 电子商务与零售
第10章 医疗、金融和法律
第11章 端到端自然语言处理系统
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