《LangChain技术解密：构建大模型应用的全景指南》共10章，分别介绍了LangChain的开发环境搭建、模型、提示、数据连接、链、记忆、代理、回调及周边生态等内容，并用三个案例，即基于Streamlit实现聊天机器人、基于Chainlit实现PDF问答机器人、零代码AI应用构建平台Flowise，将前面大语言模型的内容学以致用。通过本书，读者既能提升自身的技术素养，又能拓展自己解决实际难题的能力。
《LangChain技术解密：构建大模型应用的全景指南》适合刚入门或想加入AI行业的技术从业者、需要结合大语言模型相关技术为业务赋能的产品经理、计算机相关专业的学生，以及AI爱好者和自学者。
作者简介:
王浩帆，从事影视及游戏相关流程开发十余年，长期关注并探索大语言模型及其他人工智能技术在影视及游戏行业的应用落地。作为开源技术爱好者和LangChain Contributer，不仅积极为LangChain等开源项目贡献力量，也致力于开发个人的开源项目。
目录:
第1章 大语言模型及LangChain介绍 1
第2章 LangChain开发前的准备 14
第3章 Model（模型） 27
第4章 大语言模型及Prompt（提示） 74
第5章 Data Connection（数据连接） 120
第6章 Chain（链） 182
第7章 Memory（记忆） 213
第8章 Agent（代理） 234
第9章 LangChain的其他功能 292
第10章 案例开发与实战 347
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