本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。
经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深入详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。
本书系统全面，深入浅出，且辅以生活中的案例进行类比，以此降低学习难度，能够帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读，也适合作为高等院校人工智能相关专业的教学用书。
作者简介:
.瞿炜，美国伊利诺伊大学人工智能博士，哈佛大学、京都大学客座教授；前中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员；国家部委特聘专家、重点实验室学术委员会委员；国际期刊编委，多个学术期刊审稿人及国际学术会议委员。在人工智能业界拥有二十余年的技术积累和实践经验，曾先后在互联网、医疗、安防、教育等行业的多家世界 500 强企业担任高管。他是授业解惑科技有限公司的创始人，以及多家人工智能、金融公司的联合创始人，还是一名天使投资人。凭借多年的专业积淀和卓越的行业洞察力，瞿炜博士近年来致力于人工智能教育事业的发展。作为教育博主，他擅长用通俗易懂的表达方式结合直观生动的模型动画，讲述复杂的人工智能理论与算法；创作的人工智能系列视频和课程在 B 站（账号：梗直哥丶） 知乎 GZH 视频号（账号：梗直哥丶）等平台深受学生们的欢迎和认可，累计访问量超数千万人次。... .瞿炜，美国伊利诺伊大学人工智能博士，哈佛大学、京都大学客座教授；前中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员；国家部委特聘专家、重点实验室学术委员会委员；国际期刊编委，多个学术期刊审稿人及国际学术会议委员。在人工智能业界拥有二十余年的技术积累和实践经验，曾先后在互联网、医疗、安防、教育等行业的多家世界 500 强企业担任高管。他是授业解惑科技有限公司的创始人，以及多家人工智能、金融公司的联合创始人，还是一名天使投资人。凭借多年的专业积淀和卓越的行业洞察力，瞿炜博士近年来致力于人工智能教育事业的发展。作为教育博主，他擅长用通俗易懂的表达方式结合直观生动的模型动画，讲述复杂的人工智能理论与算法；创作的人工智能系列视频和课程在 B 站（账号：梗直哥丶） 知乎 GZH 视频号（账号：梗直哥丶）等平台深受学生们的欢迎和认可，累计访问量超数千万人次。 .李力，人工智能专家，长期致力于计算机视觉和强化学习领域的研究与实践。曾在多家科技企业担任资深算法工程师，拥有十余年行业经验，具备丰富的技术能力和深厚的理论知识。在他的职业生涯中，李力参与并领导了众多深度学习和强化学习的核心技术项目，有效地应用先进模型解决图像识别、目标检测、自然语言处理、机器人研发等多个领域的实际问题。 .杨洁，人工智能和自然语言处理领域资深应用专家，在自然语言理解、基于知识的智能服务、跨模态语言智能、智能问答系统等技术领域具有深厚的实战背景。她曾在教育、医疗等行业的企业担任关键职位，拥有十年以上的行业管理经验，成功领导并实施了多个创新项目，擅长引领团队将复杂的理论转化为实际应用，解决行业中的关键问题。
目录:
第 1章 复杂卷积神经网络：捕获精细特征1
第 2章 复杂循环神经网络：为记忆插上翅膀46
第3章 复杂注意力神经网络：大模型的力量68
第4章 深度生成模型：不确定性的妙用102
第5章 计算机视觉：让智慧可见141
第6章 自然语言处理：人机交互懂你所说181
第7章 多模态生成式人工智能：引领智能新时代222
点击下载