本书由浅入深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具入手，逐步深入到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合开源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。
本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
作者简介:
吕云翔，北京航空航天大学软件学院副教授。具有多年的软件开发、项目管理、计算机教学经验，对IT行业具有较全面的认识，主编畅销图书多部。目前研究领域包括软件工程、人工智能、大数据等。
目录:
第 1章 生成式AI基础 1
第 2章 Transformer和GPT模型 19
第3章 Stable Diffusion 53
第4章 LangChain与AI Agent 131
第5章 生成式AI开源应用案例 169
第6章 生成式AI行业应用 209
第7章 生成式AI伦理道德 225
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