这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程，你也可以开发功能丰富的Agent。
本书采用“方法总结—工具操作—项目实战”的结构循序渐进展开介绍，共9章。首先，本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值，总结了生产级Agent的开发流程与开发注意事项。然后，本书介绍了Dify的平台特性与使用方式，详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤，以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特点，并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节点的具体使用方法。最后，本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景，用6个典型的项目案例，手把手演示了从需求分析、运行流程、节点设计到运行效果的全链路Agent开发过程，并总结了每个案例的开发经验，为你提供了开发类似功能的Agent的思路。
第1章 从大模型到AI Agent
第2章 Dify介绍及Agent开发流程
2.1 快速了解Agent开发平台
2.2 Dify的使用方式
2.3 生产级Agent的开发流程
第3章 部署Dify的开发环境
3.1 部署Dify的总体方案
3.2 部署Docker
3.3 部署Dify
3.4 部署模型管理平台
第4章 Dify的功能介绍及5种应用
4.1 Dify的主页面
4.2 Dify的5种应用
4.3 Dify知识库
4.4 Dify工具扩展
第5章 Dify工作流节点详解及实操案例
5.1 数据预处理模块
5.2 数据生成模块
5.3 数据输出模块
第6章 开发发票识别助手Agent
6.1 项目需求：自动识别并初步审核发票
6.2 发票识别助手Agent的开发过程详解
第7章 开发标书阅读与内容框架生成助手Agent
7.1 项目需求：自动识别标书的关键内容并生成内容框架
7.2 标书阅读与内容框架生成助手Agent详解
第8章 开发本地知识问答助手Agent
8.1 项目需求：在确保数据安全的前提下智能问答
8.2 本地知识问答助手Agent的开发过程详解
8.3 本地知识问答助手Agent的运行效果
第9章 开发人才招聘数字员工Agent
9.1 项目需求：从收集岗位需求到评估面试的人才招聘全流程AI化
9.2 人才招聘数字员工Agent的开发过程详解
9.3 人才招聘数字员工Agent的运行效果
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