本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇，内容由浅到深、层层递进。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer 显卡开发环境与自然语言处理任务 深入分析开源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama3打造SWE-Agent编程助手，详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与进阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署，介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典，适合人工智能领域的开发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
作者简介:
刘 欣 东南大学工程博士在读，研究方向为大模型和类脑计算。多年来专注于Llama及Qwen等大模型的开发与应用，对开源大模型的设计与特性有着深刻的认识，擅长多模态智能体大模型的构建与落地。实战经验丰富，编写的多个优秀大模型系统已应用于实际项目，同时撰写了大量有关大模型的技术文章，相关研究成果在NEUROCOMPUTING 等国际知名期刊上发表。活跃于大模型开源社区，是RWKV、Wenda、ShareAl、Fay、Linly-Talker等多个社区型开源项目的核心成员。
目录:
第 1 章 大模型技术概览 3
第 2 章 Transformer 显卡开发环境与 NLP 任务 29
第 3 章 开源大模型的推理与训练 49
第 4 章 提示工程技术与应用 83
第 5 章 基于 Llama 3 打造 SWE-Agent 编程助手107
第 6 章 Llama 3 私有化落地应用之初级 RAG 125
第 7 章 Llama 3 私有化落地应用之进阶 RAG 137
第 8 章 基于 Llama 3 打造专用知识站与问答系统 155
第 9 章 Llama 3 手机与边缘计算部署 171
第 10 章 Llama 3 的高级功能 183
点击下载