《Hadoop大数据处理》由刘军编著，基于大数据处理中存储、计算与容错三大核心要素，解析Hadoop技术生态的架构设计与应用实践。
全书共10章，围绕Hadoop框架、HDFS存储系统、MapReduce计算模型及HBase数据库展开论述，涵盖Hive、Pig等分析工具与Sqoop、HCatalog等数据整合组件，阐释集群运维、安全策略及MapReduce数据挖掘案例。书中通过理论解析与操作示例结合的方式，揭示Hadoop组件运行原理与优化手段，附录提供Windows环境部署指南及Eclipse开发环境配置方法。本书适用于大数据开发人员及高校计算机相关专业教学参考
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