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Mahout算法解析与案例实战pdf电子书

简介Mahout算法解析与案例实战中文版怎么样? 【编辑推荐】 全面分析Mahout算法库中不同模块中各个算法的原理及其Mahout实现流程 每个算法都辅之以实战案例,同时还包括4个系...
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Mahout算法解析与案例实战中文版怎么样?最新电子版百度云下载

【编辑推荐】

全面分析Mahout算法库中不同模块中各个算法的原理及其Mahout实现流程

每个算法都辅之以实战案例,同时还包括4个系统级案例,实战性强

【内容简介】

本书是一本经典的Mahout著作,原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程,而且每个算法都辅之以实战案例。此外,还包括4个系统级案例,实战性非常强。

全书11章共分为三个部分:第一部分为基础篇(第1~2章),首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例,以及开发环境的搭建;第二部分为算法篇(第3~7章),分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程,同时在各章节含有每个算法的实战,让读者可以自己运行程序,感受程序运行的各个流程;第三部分为实战篇(第8~11章),通过对4个不同系统案例的分析讲解,让读者了解开发完整的云平台系统的各个流程,即需求分析、系统框架选择及构建、系统功能设计和功能开发。


作者简介:
樊哲 资深软件开发工程师,精通Java相关技术,专注数据挖掘领域,对Hadoop和Mahout等大数据技术有较深入的研究和丰富的实践,目前正从事Mahout算法开发方面的工作。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区,荣获“CSDN2013博客之星”头衔。

目录:
第1章 Mahout简介 2
第2章 Mahout安装配置 9
第3章 聚类算法 26
第4章 分类算法 52
第5章 协同过滤算法 84
第6章 模式挖掘算法 108
第7章 Mahout中的其他算法 127
第8章 Friend Find系统 144
第9章 Wine Identification系统 171
第10章 Dating Recommender系统 197
第11章 博客推荐系统 237

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