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深入理解Flink:实时大数据处理实践pdf电子书

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《深入理解Flink:实时大数据处理实践》介绍了实时数据处理引擎Flink,讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。

《深入理解Flink:实时大数据处理实践》适合希望快速上手Flink 以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者阅读。



目录:
第1 章 流式数据架构理论 ............................................................................... 1
第2 章 编程基础 ........................................................................................... 46
第3 章 流处理API ........................................................................................ 71
第4 章 批处理API ...................................................................................... 109
第5 章 机器学习引擎架构与应用编程 ......................................................... 133
第6 章 关系型API ...................................................................................... 234
第7 章 复杂事件处理 .................................................................................. 256
第8 章 监控与部署 ...................................................................................... 275

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