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流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理 pdf电子书

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所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。



目录:
第1 章 为什么使用流1
第2 章 流式架构 19
第3 章 流架构:微服务的理想平台 37
第4 章 使用Kafka 进行流传输 57
第5 章 MapR Streams79
第6 章 基于流数据的欺诈检测 93
第7 章 地理分布式数据流 103
第8 章 总结113

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