本书将以电商应用场景为例，讲解不同规模的存储系统应该如何构建。本书的章节是按照系统的发展过程来设计，分成了设计篇、高速增长篇、海量数据篇和技术进阶篇。在设计篇中，重点介绍如何从0到1地设计电商系统的各个存储架构。在高速增长篇中，重点关注在高速变化的过程中系统所遇到的共通性问题，以及应对这些问题的方法。在海量数据篇中，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统应该如何设计的问题。在技术进阶篇中，重点探讨在存储技术领域，有哪些新技术值得关注，哪些技术可能成为未来的发展趋势。毕竟，不断创新是技术发展的原动力。
目录:
第1章 如何设计电商系统 3
第2章 订单系统的设计：确保订单数据的准确性 11
第3章 商品系统的存储架构设计 20
第4章 购物车系统的存储架构：前后端混合存储 29
第5章 账户系统：用事务解决对账问题 38
第6章 分布式事务：保证多个系统间的数据一致 51
第7章 用Elasticsearch构建商品搜索系统 60
第8章 备份与恢复 69
第9章 优化SQL 79
第10章 MySQL应对高并发 102
第11章 MySQL应对海量数据 121
第12章 缓存海量数据 135
第13章 更换数据库 155
第14章 对象存储：最简单的分布式存储系统 161
第15章 海量数据的存储与查询 168
第16章 存储系统的技术选型 179
第17章 使用NewSQL解决高可用和分片难题 187
第18章 RocksDB：不丢数据的高性能KV存储 194
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