R语言编程艺术中文版怎么样?最新电子版百度云下载
【编辑推荐】
这本书涵盖了R语言编程的诸多方面，尤其在面向对象编程、程序调试、提升程序运行速度以及并行计算等方面，填补了同类图书的空白。关于程序调试的章节更是作者多年经验的总结。不管是初学者还是有一定编程经验的读者，阅读这本书都会有所收获。
——统计之都
【内容简介】
R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。
本书将带领你踏上R语言软件开发之旅，从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程技巧，都是作者多年编程经验的总结，对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例，这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目，都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
本书核心内容：
R语言的完整语法以及R语言的编程技巧
创建精美图形来展示复杂数据和函数
使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码
使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能
文本分析、图像处理等领域新的R包
使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误
包含许多“扩展案例”，展示完整的、特定用途的函数，并针对同一个问题讨论了不同的设计方案，以便分析高效准确的做法。
在恰当的时候介绍R语言与其他语言的差异，给那些了解其他语言的开发人员提供参考。
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作者简介:
Norman Matloff 著名计算机科学家兼统计学家，美国加州大学戴维斯分校计算机科学系教授，曾是该校统计专业的创建者之一，并担任过统计学教授。对并行编程、网络流量、数据挖掘、磁盘系统性能等方面的技术都有深入的研究。乐于分享，撰写了多部广受欢迎的关于软件开发的在线教程，多次为《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《福布斯杂志》以及《洛杉矶时报》撰写文章，同时他还是《The Art of Debugging》的作者之一。
目录:
第1章 快速入门
第2章 向量
第3章 矩阵和数组
第4章 列表
第5章 数据框
第6章 因子和表
第7章 R语言编程结构
第8章 数学运算与模拟
第9章 面向对象的编程
第10章 输入与输出
第11章 字符串操作
第12章 绘图
第13章 调试
第14章 性能提升：速度和内存
第15章 R与其他语言的接口
第16章 R语言并行计算
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