编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。
《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。
主要内容
● 规划新的并行项目
● 了解CPU和GPU架构上的差异
● 找到性能不佳的内核和循环
● 使用批处理调度来管理应用程序
阅读门槛
本书适用于精通高性能计算语言(如 C、C++或 Fortran)的有经验的程序员。
作者简介:
Robert Robey在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作，30多年来一直活跃在并行计算领域。Yuliana Zamora目前是芝加哥大学的博士生及Siebel学者，曾在许多国家会议上讲授现代硬件编程技术。
目录:
第1章 为什么使用并行计算 3
第2章 规划并行化 29
第3章 性能极限与分析 49
第4章 数据设计和性能模型 73
第5章 并行算法与模式 105
第6章 向量化：免费的flop 145
第7章 使用OpenMP实现并行计算 175
第8章 MPI：并行骨干 217
第9章 GPU架构及概念 265
第10章 GPU编程模型 295
第11章 基于指令的GPU编程 315
第12章 GPU语言：深入了解基础知识 357
第13章 GPU配置分析及工具 395
第14章 关联性：与kernel休战 419
第15章 批处理调度器：为混乱带来秩序 451
第16章 并行环境的文件操作 467
第17章 用于编写优质代码的工具和资源 495
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