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《利用Python进行数据分析》第2版pdf电子书百度网盘下载

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《利用Python进行数据分析》第2版pdf电子书百度网盘下载
《利用Python进行数据分析》第2版pdf电子书百度网盘下载

 

《利用Python进行数据分析》pdf电子书简介:

 

     本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

     第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍


目录

第1章 准备工作
第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook
第3章 内建数据结构、函数及文件
第4章 NumPy基础:数组与向量化计算
第5章 pandas入门
第6章 数据载入、存储及文件格式
第7章 数据清洗与准备
第8章 数据规整:连接、联合与重塑
第9章 绘图与可视化
第10章 数据聚合与分组操作
第11章 时间序列
第12章 高阶pandas
第13章 Python建模库介绍
第14章 数据分析示例


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