本书针对大型带副枪转炉存在终点碳含量和温度控制问题，运用孪生支持向量机在建立预测和控制模型具备的独特优势，结合智能优化算法，建立整个冶炼过程的数学模型，其中包括转炉冶炼过程的静态预测和控制模型，以及动态预测和控制模型，进而实现钢水终点碳含量和温度的终点控制，其模型精度可以满足现场的实际需求。对“一键式”炼钢和自动出钢等智能炼钢问题的深入研究具有一定的借鉴意义。
本书可供钢铁冶金、冶金自动化等工程领域的研究人员、高等院校相关专业师生使用。
封面
前言
目录
1 绪论
1.1 本书写作背景和意义
1.2 氧气转炉炼钢法的发展
1.3 转炉炼钢终点控制技术的发展
1.4 智能方法在转炉炼钢终点控制中的应用
1.5 本文主要内容和编排
参考文献
2 转炉炼钢的工艺流程、反应机理和数学模型
2.1 氧气转炉炼钢法工艺流程和制度
2.2 转炉炼钢预测模型的数学模型
2.3 转炉冶炼过程的机理分析
2.4 本章小结
参考文献
3 转炉炼钢的终点静态预测模型
3.1 概述
3.2 转炉冶炼过程的机理分析确定预测模型变量
3.3 孪生支持向量机及其理论基础
3.4 基于小波权重TSVR的转炉炼钢终点静态预测模型
3.5 仿真实验验证与分析
3.6 本章小结
参考文献
4 转炉炼钢的终点静态控制模型研究
4.1 概述
4.2 转炉炼钢静态控制模型分析
4.3 鲸群优化算法
4.4 基于小波权重TSVR和WOA的转炉炼钢终点静态分量控制模型
4.5 基于小波权重TSVR的转炉炼钢终点静态总量控制模型
4.6 本章小结
参考文献
5 转炉炼钢的终点动态预测模型研究
5.1 概述
5.2 基于副枪技术的转炉炼钢模型分析
5.3 非线性KNNWTSVR算法
5.4 基于莱维飞行的改进鲸群优化算法
5.5 基于KNNWTSVR和LWOA的转炉炼钢终点动态预测模型
5.6 仿真实验验证与分析
5.7 本章小结
参考文献
6 转炉炼钢的终点动态控制模型研究
6.1 概述
6.2 转炉炼钢的动态控制模型分析
6.3 基于无约束小波权重的TSVR算法
6.4 转炉炼钢终点动态控制模型的建模过程
6.5 仿真实验验证与分析
6.6 本章小结
参考文献
7 总结及展望
7.1 总结
7.2 展望
附录A 基准函数表
附录B LWOA和WOA算法的收敛速度比较图
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