本书在介绍转炉炼钢的发展历史、基本原理、原料和耐火材料、工艺与设备的基础上，系统介绍了双渣法转炉炼钢工艺、双渣法转炉炼钢脱磷热力学和动力学，讨论了双渣法转炉炼钢实验室高温实验和工业试验的重要结果，阐述了基于机器学习的转炉脱磷预测技术，并从理论和实践相结合的角度阐明双渣法转炉炼钢原理、脱磷渣物相与结构特征，以及影响双渣法转炉脱磷效率的因素，进而提出提高双渣法转炉脱磷效率的技术对策。本书可供从事冶炼技术的科研人员和工程技术人员阅读，也可供高等院校冶金工程和材料加工工程等专业的师生参考。
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目录
1 转炉炼钢基础
1.1 转炉炼钢的发展
1.2 转炉炼钢的基本原理
1.3 转炉炼钢原料与耐火材料
1.4 转炉炼钢工艺与设备
参考文献
2 双渣法转炉炼钢工艺
2.1 转炉炼钢工艺脱磷概况
2.2 双渣法转炉炼钢技术
2.3 双渣法物料平衡与热平衡计算
2.4 双渣法炼钢工艺技术经济指标
参考文献
3 双渣法转炉炼钢脱磷热力学
3.1 冶金熔体物理化学性质简述
3.2 冶金熔渣的主要物理化学性能
3.3 冶金熔体中组元活度的热力学研究基础
3.4 基于离子-分子共存理论的双渣法转炉渣热力学模型
3.5 炉渣离子-分子共存理论在双渣法转炉炼钢工业数据中的应用
参考文献
4 双渣法转炉炼钢脱磷动力学
4.1 冶金过程动力学与传质理论基础
4.2 基于耦合反应模型的双渣法动力学模型与实验方法
4.3 双渣法铁水脱磷动力学规律
4.4 碱度对双渣法铁水脱磷动力学的影响
4.5 温度对双渣法铁水脱磷动力学的影响
4.6 Fe2O3加入量对双渣法铁水脱磷动力学的影响
参考文献
5 双渣法转炉炼钢实验室高温实验
5.1 实验方法与表征
5.2 低温低碱度范围碱度对铁水脱磷的影响
5.3 低温低碱度范围温度对铁水脱磷的影响
5.4 低温低碱度范围初始P含量对铁水脱磷的影响
5.5 低温低碱度范围Fe2O3加入量对铁水脱磷的影响
5.6 低温低碱度范围反应时间对铁水脱磷的影响
参考文献
6 双渣法转炉炼钢工业试验
6.1 工业试验参数
6.2 脱磷阶段工艺参数对铁水脱磷的影响
6.3 脱磷阶段工艺参数对脱磷渣矿物相的影响
6.4 脱碳阶段工艺参数对铁水脱磷的影响
6.5 脱碳阶段工艺参数对脱碳渣矿物相的影响
6.6 脱磷终点快速足量倒渣的研究
6.7 双渣法转炉炼钢脱碳渣的连续循环冶炼试验探索
参考文献
7 基于机器学习的转炉脱磷预测
7.1 人工智能与机器学习技术发展
7.2 机器学习与炼钢工艺预测
7.3 基于机器学习的转炉终点P含量预测
7.4 基于具有遗忘机制的在线顺序极限学习机的石灰脱磷利用率预测
参考文献
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