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人机沟通法则:理解数字世界的设计与形成 pdf电子书[7MB]

简介 随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验...
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随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可能会发生什么的人来说,本书都不容错过。

 

目录  · · · · · ·

引言
第一章 机器循环运行
1 // 计算机擅长通过循环重复自己
2 // 硬件可见,软件不可见
3 // 人类是最早的计算机
4 // 递归是最优雅的自我重复方式
5 // 循环坚不可摧,除非程序员出错
第二章 机器能无限变大
1 // 接受指数思维一开始感觉不自然
2 // 循环中包含的循环打开新维度
3 // 对十的次方的两个方向保持开放的心态
4 // 与人的尺度脱节对你有害
5 // 计算机比我们更擅长合作
第三章 机器是有生命的
1 // 判断一个物体有没有生命,曾经很简单
2 // 仿生科学正在经历一场复兴
3 // 艺术家的视角让你保有好奇心
4 // 生活由我们如何与他人相处来定义
5 // 保持大胆,计算机就不会取代我们
第四章 机器是不完整的
1 // 适时的设计比永恒的设计更重要
2 // 设计圣殿没有统治21世纪
3 // 完美不如理解
4 // 一个不完整的想法只有经过迭代才能成为好想法
5 // 情绪价值是一种刚需,而非锦上添花
第五章 机器可以被测量
1 // 遥测让你拥有某种心灵感应的能力
2 // 更好地了解是为了更好地服务
3 // 数据科学在全局层面控制逻辑解释
4 // 将一个想法付诸实践比祈祷它是正确的更可靠
5 // 自动化势不可当,但无人对此负责
第六章 机器让失衡自动化
1 // 科技行业正在孕育排斥
2 // 大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据
3 // 我们应该期待人工智能和我们一样愚蠢
4 // 开源是通过计算设计公平的一种手段
5 // 关心人类


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