本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用开发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
作者简介:
魏承东，某互联网大厂资深研发工程师，拥有 10 余年技术研发经验，在云原生、大数据、AI 原生应用开发领域拥有丰富的项目实践经验。主持的项目曾两次荣获“IDC 中国未来企业大奖”，是国内较早探索大语言模型在产业落地的技术*之一，持有国内外 30 余项发明专利。
目录:
第 1章 提示工程概述 1
第 2章 结构化提示设计 22
第3章 NLP任务提示 40
第4章 内容创作提示 68
第5章 生成可控性提示 98
第6章 提示*设计 120
第7章 形式语言风格提示 144
第8章 推理提示 178
第9章 智能体提示 215
第 10章 AI原生应用开发展望 252
点击下载