全书共12章，分析垂直领域生态迁移动机与技术栈，探讨基座模型选择标准，详述自举技术、数据处理、LoRA微调及分布式计算优化方案。内容覆盖提示工程、检索增强生成、全参数微调等技术原理，结合量化、剪枝、模型编译等推理优化方法，解析TensorRT运行库与分布式集群架构等服务器端部署案例。书中通过金融、医疗、工业等场景示例，展示开源大模型结合领域数据构建垂直解决方案的实践路径。
该书面向人工智能工程师、研究人员、技术架构师及高校师生，提供从数据处理到生产部署的全流程技术参考
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大模型垂直领域低算力迁移：微调、部署与优化 pdf电子书[36MB]
- 人工智能
- 更新时间：2025-10-03 07:28:04
简介《大模型垂直领域低算力迁移》是由程戈编著,该书面向人工智能工程师、研究人员、技术架构师及高校师生，提供从数据处理到生产部署的全流程技术参考
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全书共12章，分析垂直领域生态迁移动机与技术栈，探讨基座模型选择标准，详述自举技术、数据处理、LoRA微调及分布式计算优化方案。内容覆盖提示工程、检索增强生成、全参数微调等技术原理，结合量化、剪枝、模型编译等推理优化方法，解析TensorRT运行库与分布式集群架构等服务器端部署案例。书中通过金融、医疗、工业等场景示例，展示开源大模型结合领域数据构建垂直解决方案的实践路径。
该书面向人工智能工程师、研究人员、技术架构师及高校师生，提供从数据处理到生产部署的全流程技术参考
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