本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于能力与价值双系统的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个基本特征、八个关键问题”的理论框架。
本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台、TongAI理论框架，以及安全与治理，最后给出对发展通用人工智能的建议。
本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试与架构的参照系以及发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。
作者简介:
朱松纯，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院院长、智能学院院长，清华大学与北京大学讲席教授。曾三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，两次担任国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）主席。长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架。 彭玉佳， 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校博士，北京大学心理与认知科学学院助理教授，北京通用人工智能研究院研究员。入选中国科协青年人才托举工程，承担国家自然科学基金项目。主要研究领域为计算精神病学、认知神经科学和人工智能。 张振亮， 北京通用人工智能研究院研究员。主要研究领域为虚拟/ 混合现实、对称现实交互、自主机器人。曾获ACM 中国图灵大会最佳论文奖，国际智能机器人与系统大会最佳论文提名奖。 韩佳衡， 研究生毕业于北京大学智能学院，获理学硕士学位。曾在北京通用人工智能研究院前沿研... 朱松纯，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院院长、智能学院院长，清华大学与北京大学讲席教授。曾三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，两次担任国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）主席。长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架。 彭玉佳， 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校博士，北京大学心理与认知科学学院助理教授，北京通用人工智能研究院研究员。入选中国科协青年人才托举工程，承担国家自然科学基金项目。主要研究领域为计算精神病学、认知神经科学和人工智能。 张振亮， 北京通用人工智能研究院研究员。主要研究领域为虚拟/ 混合现实、对称现实交互、自主机器人。曾获ACM 中国图灵大会最佳论文奖，国际智能机器人与系统大会最佳论文提名奖。 韩佳衡， 研究生毕业于北京大学智能学院，获理学硕士学位。曾在北京通用人工智能研究院前沿研究中心担任实习研究助理，主要研究领域为通用人工智能评级与测试、情感计算等。 王亦洲， 博士，北京大学博雅特聘教授、博士生导师。现任北京大学前沿计算研究中心副主任。主要研究领域为计算机视觉、人工智能、统计建模与计算、认知计算、医学影像分析和计算艺术。
目录:
第1章 人工智能的历史、内涵与哲学基础… …………………………… 1
第2章 通用人工智能的定义与特征… …………………………………… 29
第3章 通用人工智能测试与评级… ……………………………………… 73
第4章 通用人工智能训练与测试平台… ……………………………… 161
第5章 TongAI理论框架：通用人工智能的一种实现途径…………… 243
第6章 通用人工智能安全与治理… …………………………………… 291
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