本书以实战为核心，从零开始，手把手教你用OpenClaw搭建属于自己的AI员工与数字分身，实现任务自动化、流程智能化、工作规模化。全书避开复杂算法与晦涩代码，聚焦真实场景：从AI员工的角色设定、任务编排、工具调用，到多智能体协同、长期记忆与持续迭代，一步步带你完成可直接使用的数字分身系统。全书覆盖从安装部署到架构原理的完整链路：你将学会如何定义AI员工的身份与性格，如何通过飞书等渠道让它随时在线，如何用Skill、MCP、记忆系统和定时任务把它武装成能自主干活的全能助手，如何在真实场景中把这些能力组合落地，以及如何理解底层的引擎与多Agent协作机制，从“会用”走向“真懂”。
这本书写给所有不想再被重复劳动困住的人。读完它，你会拥有一支随时待命的AI团队，真正实现“你负责想，它负责干”，用数字分身解放时间、放大能力。
目录：
第一部分 从零开始：安装、配置与安全
第1章 OpenClaw能帮你干什么
1.1 从聊天工具到AI员工
1.2 一个人的AI团队
1.3 每天一份AI新闻日报，自动发到手机
1.4 一句话让AI帮你写周报/日报
1.5 扔一个文件，帮你读完总结要点
1.6 手机上随时指挥AI干活
1.7 一句话画一张图
1.8 24小时自动监控，出问题手机告警
1.9 让AI帮你发抖音/小红书
第2章 30分钟，让OpenClaw在你电脑上跑起来
2.1 打开终端
2.2 安装OpenClaw
2.3 给AI配个大脑
2.4 三种对话方式
2.5 第一次对话
2.6 踩坑急救
第3章 让OpenClaw认识你
3.1 OpenClaw的工作台在哪
3.2 七个核心文件总览
3.3 SOUL.md实战
3.4 USER.md实战
3.5 AGENTS.md实战
3.6 IDENTITY.md实战
3.7 TOOLS.md实战
3.8 HEARTBEAT.md实战
3.9 BOOTSTRAP.md和MEMORY.md
3.10 一份完整的MVP配置
3.11 验证配置生效
第4章 安全地使用OpenClaw
4.1 认识OpenClaw的能力和边界
4.2 五把锁：OpenClaw的安全配置
4.3 三条红线：绝对不能交给AI自主执行的操作
4.4 防骗指南：识别恶意Skill和外部陷阱
4.5 钱包保护：防止API费用失控
4.6 安全检查清单
第二部分 能力扩展：从渠道到成本控制
第5章 渠道接入——把OpenClaw装进飞书
5.1 飞书接入
5.2 Kimi接入
5.3 接入后做一件事
5.4 多渠道并行
第6章 Skill、MCP与Plugin——给OpenClaw加装备
6.1 什么是Skill
6.2 Skill的工作原理
6.3 实战：安装和使用三个实用技能
6.4 实战：从零开始写一个Skill
6.5 Skill生态与安全
6.6 什么是MCP
6.7 MCP与Skill的关系
6.8 安装和配置MCP Server
6.9 常用MCP Server推荐
6.10 MCP安全注意事项
6.11 第三种扩展方式：Plugin
第7章 记忆系统——让OpenClaw越用越懂你
7.1 第一层：文件记忆
7.2 第二层：自动翻盘与压缩
7.3 第三层：向量搜索
7.4 第四层：高阶记忆方案
7.5 记忆安全
7.6 动手实验
7.7 记忆维护
7.8 排错
7.9 复利效应
第8章 子Agent、定时任务与浏览器——让OpenClaw自己干活
8.1 子Agent的两种模式
8.2 spawn一个子Agent
8.3 查看和管理子Agent
8.4 定义专属Agent
8.5 两种任务类型
8.6 第一个定时任务
8.7 web_fetch与浏览器控制的选择
8.8 浏览器Profile
8.9 浏览器的实用场景
第三部分 融入工作：场景实践
第9章 Token与成本控制——装得起也用得起
9.1 先搞懂token——你的AI按字数收费
9.2 你的token都花在了哪
9.3 六个省钱的实操手段
9.4 不同阶段的成本参考
9.5 成本监控
第10章 飞书大管家
10.1 信息汇总
10.2 飞书文档读写
10.3 文件管理与分发
10.4 团队赋能
第11章 图文视频生产线
11.1 AI绘图技能
11.2 小红书图文笔记
11.3 短视频制作
11.4 口播视频剪辑
11.5 故事变连环画
第12章 办公场景落地
12.1 Word文档处理
12.2 Excel表格处理
12.3 PDF文档处理
12.4 PPT演示文稿
12.5 深度调研
12.6 日志分析
第13章 自动化工作流实战
13.1 火柴人短视频全流程
13.2 AI新闻日报
13.3 PPT转录视频
13.4 公众号写作流水线
第四部分 进阶与展望：从引擎到未来
第14章 底层引擎Pi
14.1 为什么要了解底层
14.2 Pi是什么
14.3 自研与嵌入的架构选择
14.4 架构对使用者的影响
14.5 运行状态诊断
14.6 循环检测机制
14.7 会话裁剪
第15章 Gateway——智能体的调度中枢
15.1 Gateway是什么
15.2 一条消息的完整链路
15.3 Session管理
15.4 配置热重载与常见问题
15.5 Node设备管理
第16章 多Agent协作——让AI指挥AI
16.1 单Agent的瓶颈
16.2 OpenClaw的多Agent架构
16.3 ACP协议——让OpenClaw调度外部编码Agent
16.4 多Agent团队设计
16.5 从单Agent到团队——演进路径
第17章 思考及未来
17.1 AI落地的几个认知
17.2 从个人到团队的推广路径
17.3 人机协作方式的演变
17.4 智能体的未来
第一部分 从零开始：安装、配置与安全
第1章 OpenClaw能帮你干什么
1.1 从聊天工具到AI员工
1.2 一个人的AI团队
1.3 每天一份AI新闻日报，自动发到手机
1.4 一句话让AI帮你写周报/日报
1.5 扔一个文件，帮你读完总结要点
1.6 手机上随时指挥AI干活
1.7 一句话画一张图
1.8 24小时自动监控，出问题手机告警
1.9 让AI帮你发抖音/小红书
第2章 30分钟，让OpenClaw在你电脑上跑起来
2.1 打开终端
2.2 安装OpenClaw
2.3 给AI配个大脑
2.4 三种对话方式
2.5 第一次对话
2.6 踩坑急救
第3章 让OpenClaw认识你
3.1 OpenClaw的工作台在哪
3.2 七个核心文件总览
3.3 SOUL.md实战
3.4 USER.md实战
3.5 AGENTS.md实战
3.6 IDENTITY.md实战
3.7 TOOLS.md实战
3.8 HEARTBEAT.md实战
3.9 BOOTSTRAP.md和MEMORY.md
3.10 一份完整的MVP配置
3.11 验证配置生效
第4章 安全地使用OpenClaw
4.1 认识OpenClaw的能力和边界
4.2 五把锁：OpenClaw的安全配置
4.3 三条红线：绝对不能交给AI自主执行的操作
4.4 防骗指南：识别恶意Skill和外部陷阱
4.5 钱包保护：防止API费用失控
4.6 安全检查清单
第二部分 能力扩展：从渠道到成本控制
第5章 渠道接入——把OpenClaw装进飞书
5.1 飞书接入
5.2 Kimi接入
5.3 接入后做一件事
5.4 多渠道并行
第6章 Skill、MCP与Plugin——给OpenClaw加装备
6.1 什么是Skill
6.2 Skill的工作原理
6.3 实战：安装和使用三个实用技能
6.4 实战：从零开始写一个Skill
6.5 Skill生态与安全
6.6 什么是MCP
6.7 MCP与Skill的关系
6.8 安装和配置MCP Server
6.9 常用MCP Server推荐
6.10 MCP安全注意事项
6.11 第三种扩展方式：Plugin
第7章 记忆系统——让OpenClaw越用越懂你
7.1 第一层：文件记忆
7.2 第二层：自动翻盘与压缩
7.3 第三层：向量搜索
7.4 第四层：高阶记忆方案
7.5 记忆安全
7.6 动手实验
7.7 记忆维护
7.8 排错
7.9 复利效应
第8章 子Agent、定时任务与浏览器——让OpenClaw自己干活
8.1 子Agent的两种模式
8.2 spawn一个子Agent
8.3 查看和管理子Agent
8.4 定义专属Agent
8.5 两种任务类型
8.6 第一个定时任务
8.7 web_fetch与浏览器控制的选择
8.8 浏览器Profile
8.9 浏览器的实用场景
第三部分 融入工作：场景实践
第9章 Token与成本控制——装得起也用得起
9.1 先搞懂token——你的AI按字数收费
9.2 你的token都花在了哪
9.3 六个省钱的实操手段
9.4 不同阶段的成本参考
9.5 成本监控
第10章 飞书大管家
10.1 信息汇总
10.2 飞书文档读写
10.3 文件管理与分发
10.4 团队赋能
第11章 图文视频生产线
11.1 AI绘图技能
11.2 小红书图文笔记
11.3 短视频制作
11.4 口播视频剪辑
11.5 故事变连环画
第12章 办公场景落地
12.1 Word文档处理
12.2 Excel表格处理
12.3 PDF文档处理
12.4 PPT演示文稿
12.5 深度调研
12.6 日志分析
第13章 自动化工作流实战
13.1 火柴人短视频全流程
13.2 AI新闻日报
13.3 PPT转录视频
13.4 公众号写作流水线
第四部分 进阶与展望：从引擎到未来
第14章 底层引擎Pi
14.1 为什么要了解底层
14.2 Pi是什么
14.3 自研与嵌入的架构选择
14.4 架构对使用者的影响
14.5 运行状态诊断
14.6 循环检测机制
14.7 会话裁剪
第15章 Gateway——智能体的调度中枢
15.1 Gateway是什么
15.2 一条消息的完整链路
15.3 Session管理
15.4 配置热重载与常见问题
15.5 Node设备管理
第16章 多Agent协作——让AI指挥AI
16.1 单Agent的瓶颈
16.2 OpenClaw的多Agent架构
16.3 ACP协议——让OpenClaw调度外部编码Agent
16.4 多Agent团队设计
16.5 从单Agent到团队——演进路径
第17章 思考及未来
17.1 AI落地的几个认知
17.2 从个人到团队的推广路径
17.3 人机协作方式的演变
17.4 智能体的未来
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