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Spark快速数据处理pdf电子书

简介Spark快速数据处理中文版怎么样? 【编辑推荐】 从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种功能,快速编写高效分布式程序 【内容...
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Spark快速数据处理中文版怎么样?最新电子版百度云下载

【编辑推荐】

从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法

手把手教你充分利用Spark提供的各种功能,快速编写高效分布式程序

【内容简介】

Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等各大公司等。

本书系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集群,如何在交互模式下运行第一个Spark作业,如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机独立作业,如何与Spark集群建立连接和使用SparkContext,如何创建和保存RDD(弹性分布式数据集),如何用Spark分布式处理数据,如何设置Shark,将Hive查询集成到你的Spark作业中来,如何测试Spark作业,以及如何提升Spark任务的性能。


作者简介:
【作者简介】 Holden Karau 资深软件开发工程师,现就职于Databricks公司,之前曾就职于谷歌、亚马逊、微软和Foursquare等著名公司。他对开源情有独钟,参与了许多开源项目,如Linux内核无线驱动、Android程序监控、搜索引擎等,对存储系统、推荐系统、搜索分类等都有深入研究。 【译者简介】 余璜 阿里巴巴核心系统研发工程师,OceanBase核心开发人员,对分布式系统理论和工程实践有深刻理解,专注于分布式系统设计、大规模数据处理,乐于分享,在CSDN上分享了大量技术文章。 张磊 Spark爱好者,曾参与分布式OLAP数据库系统核心开发,热衷于大数据处理、分布式计算。

目录:
第1章 安装Spark以及构建Spark集群 / 1
第2章 Spark shell的使用 / 23
第3章 构建并运行Spark应用 / 31
第4章 创建SparkContext / 41
第5章 加载与保存数据 / 47
第6章 操作RDD / 57
第7章 Shark-Hive和Spark的综合运用 / 85
第8章 测试 / 95
第9章 技巧和窍门 / 107

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