码农书籍网大数据书籍pdf电子书下载

《Hadoop大数据处理》由刘军编著，基于大数据处理中存储、计算与容错三大核心要素，解析Hadoop技术生态的架构设计与应用实践。全书共10章，围绕Hadoop框架、HDFS存储系统、MapReduce计算模型及HBase数据库展开论述，涵盖Hive、Pig等分析工具与Sqoop、HCatalog等数据整合组件...

《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)》pdf简介：林子雨，北大博士，厦门大学计算机科学系老师，中国高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，有比较宽泛的视野...

《精通Hadoop》pdf简介：本书是一本循序渐进的指导手册，重点介绍了Hadoop的高级概念和特性。内容涵盖了Hadoop 2.X版的改进，MapReduce、Pig和Hive等的优化及其高级特性，Hadoop 2.0的专属特性（如YARN和HDFS联合），以及如何使用Hadoop 2.0版本扩展Hadoo...

《Storm分布式实时计算模式》pdf简介：《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量 示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm...

写给程序员的数据挖掘实践指南pdf怎么样？数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。本书是写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论。...

AWS云计算实战中文版怎么样? Amazon Web Services（AWS）是亚马逊公司的云计算平台，它提供了一整套基础设施和应用程序服务，可以帮助用户在云中运行几乎一切应用程序。本书介绍了AWS云平台的核心服务，如计算、存储和网络等内容。读者还可以从本书中了解在云上实现自动化、保证安全，让读者对云计算...

《Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战》基于Kafka 0.10.2.0以上版本，采用“理论+实践”的形式编写。全书共68个实例。共分为4篇：第1篇，介绍了消息队列和Kafka、安装与配置Kafka环境；第2篇，介绍了Kafka的基础操作、生产者和消费者、存储及管理数据；第3篇，介绍了更高级的Kafka...

《大数据分析：方法与应用》pdf简介：《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》可用做统计学、管理学、计算机科学等专业进行数据挖掘、机器学习、人工智能等相关课程的本科高年级、研究生教材或教学参考书。第1章大数据分析概述第2章数据挖掘流程第3章有指导的学习第4章无指导的学习第5章贝叶斯分类和因果...

《离线和实时大数据开发实战》pdf简介：本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据开发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度...

《大数据处理系统-Hadoop源代码情景分析》pdf简介：Hadoop是目前重要的一种开源的大数据处理平台，读懂Hadoop的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到Hadoop的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以Hadoop作为样本，...