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《Apache Spark源码剖析》以Spark 1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。对于Spark应用开发人员及Spark集群管理人员都有极好的学习价值；第3~5章详细介绍了Spark Core中作业的提交与执行...

《高可用性的HDFS-Hadoop分布式文件系统深度实践》pdf简介：《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》专注于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主流HA解决方案，内容包括：HDFS元数据解析、Hadoop元数据备份方案、Hadoop Backup Node方案、AvatarNod...

《Spark大数据处理技术》pdf简介：《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监...

大数据搜索引擎原理分析及编程实现中文版怎么样? 1、适合对自然语言处理及机器学习应用领域有兴趣的读者。 2、适合对现代搜索引擎相关算法有兴趣的读者。 3、适合对大数据分析、数据挖掘大数据搜索引擎原理分析及编程实现中文版怎么样? 1、适合对自然语言处理及机器学习应用领域有兴趣的读者。 2、适合对现代搜索引擎相关算...

《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从15个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。分为五个部分共14章：Tableau使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以...

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库...

《用Mesos框架构建分布式应用》深入浅出，首先介绍了Mesos的基础知识，随后重点介绍Mesos的两种开源框架（Marathon和Chronos）。以实际程序样例为线索，一步步讲解如何配置，如何交互，以及如何构建深度集成。接着详细介绍如何为Mesos构建自定义的框架，如何构建核心Mesos API，最后深入研究...

《spark graph X实战》pdf简介：《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《Spark GraphX...

《深入RabbitMQ》pdf简介：《深入RabbitMQ》对RabbitMQ 这一业界主流的消息中间件做了全面介绍，给出了如何使用RabbitMQ 构建消息通信系统的方法和实践。《深入RabbitMQ》从AMQP 协议出发，深入介绍各种消息属性，给出RabbitMQ 在发送和消费消息上的特性和最佳实践，并阐...

Hadoop大数据实战权威指南中文版怎么样? 大数据贵在落实！ 本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”编写。全书分为三篇，第一Hadoop大数据实战权威指南中文版怎么样? 大数据贵在落实！ 本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建...