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《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》pdf简介：本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分...

《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》pdf简介：《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》以Hadoop 2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现、Datanode实现以及HDFS客户端实现等。《Hadoop 2.X HDFS源码剖析...

Spark快速数据处理中文版怎么样? 【编辑推荐】 Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得...

《Hadoop硬实战》pdf简介：Hadoop 是一个开源的MapReduce 平台，设计运行在大型分布式集群环境中，为开发者进行数据存储、管理以及分析提供便利的方法。《Hadoop硬实战》详细讲解了Hadoop 和MapReduce 的基本概念，并收集了85 个问题及其解决方案。在关键问题领域对基础概念和实...

Hadoop应用架构中文版怎么样? -使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路 -将数据输入、输出系统的最佳方案 -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍,数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用,在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具,综合使用工作流...

《高性能Scala》通过解析一个金融领域高频交易的实际例子，引领读者掌握如何对Scala 程序（以及一般JVM 程序）进行基准测试和性能分析，从而找出瓶颈。随后作者介绍了Scala 语言、Scala 标准库（尤其是集合库）以及Scalaz 库里解决相应瓶颈的各种技巧。并行计算和分布式架构作为性能调优的重要手段...

《Scala编程实战》pdf简介：学习Scala语言，不仅仅意味着熟悉新的API，更重要的是一种思维方式的转变。从原有的面向对象编程（OO）到函数式编程（FP）的思想。本书面向实际的使用场景，提供了大量的Scala实例，同时，也给出底层的原理和相关的参考。对于Scala新手来说这是一本**不错的入门书，对于老...

《Hadoop深度学习》pdf简介：本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Had...

Mesos实战中文版怎么样? 《Mesos实战》为读者介绍 Apache Mesos集群管理器及以应用程序为中心的基础架构概念。《Mesos 实战》充满了有用的数据图表及实践指导，Mesos实战中文版怎么样? 《Mesos实战》为读者介绍 Apache Mesos集群管理器及以应用程序为中心的基础架构概念。《M...

《Kafka入门与实践》pdf简介：本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模...