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应用预测建模 PDF电子书 [60MB]

  • 其它
  • 更新时间:2024-05-29 23:21:32
简介应用预测建模pdf百度网盘下载地址? 这是一本专注于预测建模的数据分析书,意在为实践者提供预测建模过程的指导,比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模...
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应用预测建模pdf百度网盘下载地址?

这是一本专注于预测建模的数据分析书,意在为实践者提供预测建模过程的指导,比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如线性回归、非线性回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。第10章和第17章分别研究混凝土混合物的抗压强度和作业调度两个案例。

作者重实际应用,轻数学理论,从实际数据出发,结合开源软件R语言来求解实际问题,详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含书中使用的数据,以及可以用于重复书中每一章分析的R代码,让读者能在一定精度范围内重复本书的结果,并自然地将书中的预测建模方法应用到自己的数据上。章后附有习题,方便读者巩固所学。


作者简介:
Max Kuhn,康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任,在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验,他还是很多R包的作者。 Kjell Johnson,在药物研发和其他行业有近20年统计咨询和预测建模经验,曾任辉瑞全球研发统计部主任。

目录:
第1章 导论
第2章 预测建模过程简介
第3章 数据预处理
第4章 过度拟合与模型调优
第5章 衡量回归模型的效果
第6章 线性回归及其扩展
第7章 非线性回归模型
第8章 回归树与基于规则的模型
第9章 溶解度模型总结
第10章 案例研究:混凝土混合物的抗压强度
第11章 分类模型的效果度量
第12章 判别分析和其他线性分类模型
第13章 非线性分类模型
第14章 分类树与基于规则的模型
第15章 经费申请模型的总结
第16章 对严重类失衡的补救方法
第17章 案例研究:作业调度
第18章 衡量预测变量重要性
第19章 特征选择介绍
第20章 影响模型表现的因素

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