本书从项目背景、基本概念、架构设计和工程实践等多角度出发，全面解读Pulsar的核心原理与应用方法。作为云原生的分布式消息队列和流数据平台，Pulsar不仅支持云原生、多租户、跨区域数据复制等高级功能，还支持消息队列事务、分层存储、可插拔的消息队列协议、Pulsar Function、Pulsar I/O、Pulsar SQL等拓展功能，且可与Apache Spark、Apache Flink等计算引擎，及Apache Flume、Apache Kafka、Logstash等社区生态相结合。所以，通过Pulsar可以轻松构建出一整套的数据服务。本书对这些内容均进行了详细介绍。
本书包括3篇11章。
*基础篇（第1~4章）首先对Pulsar的背景进行简单介绍，并对多种消息队列进行重点比较分析；然后对Pulsar的基本概念和基本架构进行分析，让读者对Pulsar有一个总体的了解；接着分享了Pulsar安装与部署的方法，以方便读者快速上手并构建自己的服务；最后深度解读了Pulsar的基本使用方法。
*原理篇（第5~7章）首先深度解读了Pulsar的核心组件Broker、Bookie、ManagedLedger、主题管理等的原理；然后分析了构建在这些核心组件之上的高级特性，如事务管理、消息协议拓展、分层存储设计、消息延迟传递与主题压缩；最后对Pulsar提供的轻量化流数据处理引擎Pulsar Function及I/O功能进行剖析。
*应用篇（第8~11章）首先分享了Pulsar在结构化数据查询与实时处理引擎技术方面的实践，介绍了Pulsar如何与Trino、Flink、Spark等引擎相结合；接着对Pulsar安全配置、服务管理、服务监控等进行讨论；最后介绍了Pulsar服务的应用模式，以及Pulsar在数据集成、动态数据捕获和高可靠性配置等方面的实践。
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