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简介 内容简介:
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方...
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内容简介:
 

本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。


目录:

第1章  开始数据挖掘之旅  1
第2章  用scikit-learn估计器分类  19
第3章  用决策树预测获胜球队  31
第4章  用亲和性分析方法推荐电影  46
第5章  用转换器抽取特征  62
第6章  使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘  80
第7章  用图挖掘找到感兴趣的人  104
第8章  用神经网络破解验证码  124
第9章  作者归属问题  142
第10章  新闻语料分类  161
第11章  用深度学习方法为图像中的物体进行分类  185
第12章  大数据处理  206
 

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