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R用户Python学习指南:数据科学方法 pdf电子书

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掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python(或了解Python但不熟悉R)的从业人员,详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法,提供大量实战案例,不讨论理论细节。


作者简介:
[印度]A. 奥利(A. Ohri) 著:A. 奥利(A. Ohri) Decisionstats.com的创始人,资深数据科学家,访问量超过100万次的知名博主。他曾为多家创业公司提供咨询服务,涉及的领域包括数据分析服务、数据分析教育和数据项目外包等。目前的研究兴趣涵盖开源分析、社交媒体分析、云计算交互等。他还著有《R for Business Analytics》和《R for Cloud Computing》。

目录:
第1章 Python、R和R数据科学简介1
第2章 数据输入41
第3章 数据检查和数据质量62
第4章 探索性数据分析89
第5章 统计建模102
第6章 数据可视化139
第7章 机器学习变得更容易181
第8章 结论和总结233

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