Python预测之美：数据分析与算法实战pdf百度网盘下载地址?
Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，因此，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析与应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护起来更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮点。
《Python预测之美：数据分析与算法实战》共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路。第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。
作者简介:
高级数据分析师，在互联网/电信/电力领域具有丰富的数据分析与挖掘建模经验。曾服务于华为技术软件有限公司、深圳市康拓普信息技术有限公司、深圳市数聚能源科技有限公司等企业，期间曾在小象学院兼职R语言数据挖掘讲师。
目录:
第1 章 认识预测 . 2
第2 章 预测方法论 . 37
第3 章 探索规律 . 65
第4 章 特征工程 . 136
第5 章 参数优化 . 199
第6 章 线性回归及其优化 226
第7 章 复杂回归分析 . 254
第8 章 时间序列分析 . 292
第9 章 短期日负荷曲线预测 . 345
第10 章 股票价格预测 . 367
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