用Python动手学统计学pdf百度网盘下载地址?
统计分析和统计模型等是人工智能和大数据时代必备的知识。本书是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、数学式和Python示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python的基础知识、使用Python进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python实现数据可视化和建模等。 本书结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。
作者简介:
[日]马场真哉（作者） 出生于日本兵库县，毕业于北海道大学水产科学院。分享统计学基础与应用、数据分析和Python编程等知识的网站Logics of Blue的管理者。著有《用R学编程和数据分析》《用R和Stan入门数据分析：基于贝叶斯统计建模》《时序分析和状态空间模型基础：用R和Stan学理论和实现》《从均值和方差入门广义线性模型》等。
目录:
第 1 章 统计学基础
第 2 章 Python 与 Jupyter Notebook 基础
第 3 章 使用 Python 进行数据分析
第 4 章 统计模型基础
第 5 章 正态线性模型
第 6 章 广义线性模型
第 7 章 统计学与机器学习
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