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Python数据分析与数据化运营(第2版)pdf电子书

简介Python数据分析与数据化运营(第2版)中文版怎么样? 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。 畅销书...
《Python数据分析与数据化运营(第2版)》pdf电子书百度网盘下载
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Python数据分析与数据化运营(第2版)中文版怎么样?最新电子版百度云下载

这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。

畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的资深大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。

全书一共9章,分为两个部分:

第一部分(第1-4章) Python数据分析与挖掘

首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。

第二部分(第5~9章) Python数据化运营

这是本书的核心,详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题,以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。


作者简介:
宋天龙(TonySong) 大数据技术专家,触脉咨询合伙人兼副总裁,前Webtrekk中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国的在线数据分析服务提供商)。 擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。 著有多部畅销书: 《Python数据分析与数据化运营》 《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》 《企业大数... 宋天龙(TonySong) 大数据技术专家,触脉咨询合伙人兼副总裁,前Webtrekk中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国的在线数据分析服务提供商)。 擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。 著有多部畅销书: 《Python数据分析与数据化运营》 《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》

目录:
第1章 Python和数据化运营1
第2章 数据化运营的数据来源40
第3章 10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验87
第4章 跳过运营数据分析和挖掘的“大坑”174
第5章 会员数据化运营300
第6章 商品数据化运营357
第7章 流量数据化运营402
第8章 内容数据化运营480
第9章 数据化运营分析的终极秘籍520

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