深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹pdf百度网盘下载地址?
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。
本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等，涵盖当前摄影后期软件的主要功能，并全部是基于算法进行自动实现的。
本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识，也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术。
作者简介:
龙鹏读于华中科技大学，中国科学院，先后就职于奇虎360AI研究院，陌陌深度学习实验室，6年计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习图像项目经验，拥有AI公众号《与有三学AI》，知乎专栏《有三AI学院》，摄影公众号《有三工作室》等，在gitchat平台开设《AI 程序员码说摄影图像基础》，《AI图像识别项目从入门到上线》图文课程，在蜂口小程序开设过《caffe图像分割项目实战》，《深度学习与人脸图像应用》。
目录:
第 1章 摄影基础 015
1.1 摄影简史 016
1.2 摄影与图像基本概念 022
1.3 摄影基本技巧 034
1.4 小结 046
第 2章 图像美学 047
2.1 图像美学基础 048
2.2 传统美学质量评估方法 054
2.3 深度学习美学质量评估方法 058
2.4 建筑图像美学质量评估实战 064
2.5 小结 075
第3章 自动构图 077
3.1 构图基础 078
3.2 自动构图的研究方法 085
3.3 实时自动构图算法实战 093
3.4 小结 100
第4章 图像去噪 102
4.1 图像去噪基础 103
4.2 传统去噪方法研究 111
4.3 深度学习去噪方法研究 118
4.4 通用去噪模型实战 123
4.5 小结 133
第5章 图像对比度与色调增强 135
5.1 图像增强基础 136
5.2 传统的对比度与色调增强方法 141
5.3 深度学习对比度与色调增强方法 145
5.4 自动对比度与色调增强实战 153
5.5 小结 165
第6章 人脸美颜与美妆 167
6.1 美颜与美妆技术的种类和应用场景 168
6.2 基于滤波和变形的传统美颜算法 169
6.3 妆造迁移算法 173
6.4 妆造迁移算法实战 178
6.5 小结 194
第7章 图像去模糊与超分 195
7.1 图像去模糊与超分基础 196
7.2 图像去模糊算法 199
7.3 图像超分算法 202
7.4 基于SRGAN的人脸图像超分重建实战 208
7.5 小结 219
第8章 图像滤镜与风格化 221
8.1 摄影风格与滤镜基础 222
8.2 传统的图像风格化方法 225
8.3 基于深度学习的风格化方法 228
8.4 基于图像优化的风格迁移算法实战 235
8.5 小结 245
第9章 图像编辑 247
9.1 景深与背景编辑 248
9.2 多重曝光与图像融合 258
9.3 纹理编辑与图像修复 264
9.4 小结 271
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