




本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来,以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术。对于尚不具备专业背景的读者,可以从中学习到什么是深度学习技术、如何进行深度学习、深度学习适合哪些任务、深度学习还有哪些不足。
本书对深度学习中的一些关键问题(如过拟合和梯度消失)、核心技术(如反向传播和梯度下降)、典型模型(如卷积神经网络和循环神经网络)的讲解简洁而不失深刻,对深度学习技术未来发展的讨论很有启发性,专业人士也能从中获益。
目录:
第1章 深度学习概述
第2章 预备知识
第3章 神经网络:深度学习的基石
第4章 深度学习简史
第5章 卷积神经网络和循环神经网络
第6章 神经网络的训练
第7章 深度学习的未来
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