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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践 pdf电子书[75MB]

  • 其它
  • 更新时间:2025-05-28 07:36:22
简介《一本书讲透数据治理》是由用友团队编著,这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用...
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这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评

它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。

从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”:

数据治理之道:3个战略机制

高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。

数据治理之法:8项关键举措

重点讲解了数据治理的8项举措:理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

数据治理之术:7种技术能力

重点讲解了数据治理的7种能力:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

数据治理之器:7个治理工具

从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具:数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。

除此之外,本书还包括两个综合的数据治理案例,以及数据治理的6项准备工作和6个误区。


作者简介:
罗小江 用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。 专注于企业数字化平台技术应用研究,具有企业管理、IT等复合知识,并且有丰富的实施交付经验,主导过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目,其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。 石秀峰 用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库(DQPro)受聘专家。 深耕数据领域十余年,曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地,其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中... 罗小江 用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。 专注于企业数字化平台技术应用研究,具有企业管理、IT等复合知识,并且有丰富的实施交付经验,主导过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目,其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。 石秀峰 用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库(DQPro)受聘专家。 深耕数据领域十余年,曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地,其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中广核风电、中国航天科技集团、航空工业集团、国家电网等。 公众号“谈数据”主理人,所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO圈和数据从业者的强烈反响,受到广大读者的喜爱和转发,全网阅读量超过500万。

目录:
第1章 全面认识数据治理2
第2章 数据治理框架和标准21
第3章 企业数据怎么治32
第4章 数据战略:数字化转型的灯塔46
第5章 组织机制:敏捷的治理组织62
第6章 数据文化:数据思维融入企业文化70
第7章 理现状,定目标80
第8章 数据治理能力成熟度评估91
第9章 数据治理路线图规划103
第10章 数据治理保障体系建设112
第11章 数据治理技术体系建设125
第12章 数据治理策略执行与监控135
第13章 数据治理绩效考核146
第14章 数据治理长效运营154
第15章 数据梳理与建模166
第16章 元数据管理187
第17章 数据标准管理204
第18章 主数据管理224
第19章 数据质量管理252
第20章 数据安全治理286
第21章 数据集成与共享318
第22章 数据模型管理工具338
第23章 元数据管理工具343
第24章 数据标准管理工具350
第25章 主数据管理工具355
第26章 数据质量管理工具360
第27章 数据安全治理工具364
第28章 数据集成与共享工具368
第29章 数据治理工具选型建议376
第30章 企业数据治理实践案例382
第31章 企业数据治理总结与展望398

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