本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”，从宏观到微观全方位解读AI创新世界，帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。
本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起，能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章，则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍，为读者提供AIGC图像生成的实战体验，帮助读者快速上手，更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章，从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧，并探索大语言模型的高阶玩法，如编程、插件、函数调用等，帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章，针对提示工程在搜索、Microsoft 365，以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。
本书的每一章都可独立成话题，相信通过阅读本书，您将对大语言模型、提示工程技术有更加全面的了解
作者简介:
张祺博士现任微软全球资深副总裁，负责微软互联网业务及人工智能平台团队，服务微软全球的业务和用户。他在人工智能、机器学习、大数据、大语言模型、分布式计算等领域成绩斐然，领导建立了微软广告、必应搜索、Edge浏览器、大数据、知识图谱、商用人工智能、人工智能平台团队，为Office和Azure产品的数据化和智能化奠定了坚实基础，并建立了微软搜索商业化体系，在短短数年即创造了数百亿美元的业务营收。在人才培养和团队发展方面，张祺博士注重成长型思维和开拓型创新，为微软培养了一支多元化和充满创新活力的优秀团队。 张祺博士于2002年加入微软美国总部，2014年成为微软全球合伙人，2018年被授予“微软全球杰出工程师”荣誉，成为微软中国首位获此技术专家荣誉的工程师。
目录:
第1章 认识大语言模型和ChatGPT 1
第2章 人工智能范式的变迁与提示工程 32
第3章 AIGC中的提示工程 59
第4章 提示工程的基本思路和技巧 85
第5章 ChatGPT中的提示工程 119
第6章 搜索领域的提示工程应用 148
第7章 Microsoft Copilot中的提示工程 178
第8章 提示工程的行业应用 212
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