本书是一本一学期的统计学教材。全书分为十章，第 1~4 章讲述探索性数据分析，第 5~8 章的重点是推断，第 9~10 章拓展到一些重要的统计方法。本书的前八章是概念驱动的，涵盖了探索性数据分析和推断统计，这些概念是每个入门统计学生都应该学习的基本概念；后两章建立在前面的扎实的概念基础之上，介绍了几种流行的统计方法，并更全面地探索了前面介绍的方法，例如回归和数据收集。
第1章 数据导论 1
1.1 什么是数据 2
1.2 数据分类与存储 5
1.3 数据调查 10
1.4 分类数据的组织 14
1.5 数据收集与因果关系识别 18
第2章 图形可视化□异 48
2.1 数值数据□异的可视化 49
2.2 数值分布重要特征汇总 55
2.3 分类□量□异的可视化 64
2.4 分类分布的汇总 68
2.5 解释图表 72
第3章 中心和□异的数值汇总统计量 103
3.1 对称分布的汇总统计量 104
3.2 经验法则与z分数：异常现象的度量 114
3.3 偏态分布的汇总统计量 119
3.4 度量中心的方法比较 126
3.5 箱线图 131
第4章 回归分析：探究□量的相关性 172
4.1 □异性的可视化：散点图 173
4.2 相关性的强度度量 178
4.3 对线性趋势建模 187
4.4 线性模型的评估 199
第5章 概率：用模型解释随机性 243
5.1 什么是随机性 244
5.2 理论概率的计算 248
5.3 分类□量的相关性 257
5.4 经验概率与模拟概率的计算 269
第6章 随机事件概率模型：正态模型与二项模型 306
6.1 随机实验模型：概率分布 307
6.2 正态模型 312
6.3 二项模型 326
第7章 调查抽样与推断 371
7.1 通过调查了解世界 372
7.2 度量调查质量 380
7.3 样本比例的中心极限定理 389
7.4 估计总体比例的置信区间 395
7.5 基于置信水平比较总体比例 404
第8章 总体比例的假设检验 440
8.1 假设检验的基本要素 441
8.2 假设检验的四步法 450
8.3 假设检验：详细说明 459
8.4 比较两个总体的比例 467
第9章 推断总体均值 505
9.1 随机样本的样本均值 506
9.2 样本均值的中心极限定理 510
9.3 总体均值的置信区间估计 518
9.4 均值假设检验 528
9.5 两个总体均值的比较 534
9.6 均值分析方法总览 550
第10章 分类□量研究与科研文献阅读 589
10.1 分类□量的假设检验：基本要素 590
10.2 分类□量之间的相关性：卡方检验 599
10.3 阅读学术文献 608
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