本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍，还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。
作者简介:
托马斯·M. 科沃（Thomas M. Cover） 美国信息理论家，斯坦福大学电气工程与统计系教授。他的研究兴趣非常广泛，在信息论和数理统计、数据压缩、模式识别等领域做出了显著贡献。1990年，他获得了IEEE信息论学会颁发的通信理论领域最高奖——克劳德·E. 香农奖。1997年，他获得了IEEE颁发的理查德·W. 汉明奖章，以表彰他在信息论、统计学和模式识别方面的基础工作。他曾担任IEEE信息论学会主席，是美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士，美国科学促进会、数理统计学会和IEEE会士。他于2012 年 3 月逝世，享年 73 岁。 乔伊·A. 托马斯（Joy A. Thomas） 谷歌数据科学家，因其在信息论方面的工作而闻名。他在获得斯坦福大学博士学位后，曾先后在IBM T. J. Watson研究中心和谷歌公司工作。他于2020 年 9... 托马斯·M. 科沃（Thomas M. Cover） 美国信息理论家，斯坦福大学电气工程与统计系教授。他的研究兴趣非常广泛，在信息论和数理统计、数据压缩、模式识别等领域做出了显著贡献。1990年，他获得了IEEE信息论学会颁发的通信理论领域最高奖——克劳德·E. 香农奖。1997年，他获得了IEEE颁发的理查德·W. 汉明奖章，以表彰他在信息论、统计学和模式识别方面的基础工作。他曾担任IEEE信息论学会主席，是美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士，美国科学促进会、数理统计学会和IEEE会士。他于2012 年 3 月逝世，享年 73 岁。 乔伊·A. 托马斯（Joy A. Thomas） 谷歌数据科学家，因其在信息论方面的工作而闻名。他在获得斯坦福大学博士学位后，曾先后在IBM T. J. Watson研究中心和谷歌公司工作。他于2020 年 9 月逝世，享年 57 岁。
目录:
第1章 绪论与概览
第2章 熵、相对熵与互信息
第3章 渐近均分性
第4章 随机过程的熵率
第5章 数据压缩
第6章 博弈与数据压缩
第7章 信道容量
第8章 微分熵
第9章 高斯信道
第10章 率失真理论
第11章 信息论与统计学
第12章 最大熵
第13章 通用信源编码
第14章 科尔莫戈罗夫复杂度
第15章 网络信息论
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