智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
作者简介:
包子阳：高级工程师，自2009年8月至今工作于北京无线电测量。 2009年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，获硕士学位。从事雷达电气总体、智能算法和深度学习等研究工作。迄今出版人工智能算法专著三部，申请发明专利十余项，在国际雷达会议、《系统工程与电子技术》等发表学术论文十余篇。
目录:
第1章 概述1
第2章 遗传算法7
第3章 差分进化算法35
第4章 免疫算法57
第5章 蚁群算法85
第6章 粒子群算法109
第7章 模拟退火算法135
第8章 禁忌搜索算法155
第9章 神经网络算法177
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