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《数据资产管理知识体系指南》国际数据管理协会 pdf电子书[31MB]

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  • 更新时间:2026-06-15 16:38:21
简介《数据资产管理知识体系指南》是由国际数据管理协会编著,在数字化转型成为必由之路的当下,数据成为关键生产要素,数据资产管理的重要性则不言而喻。随着大数据的广泛应用和数据量的爆发式增长,高效的数据管理作用日益凸显,数据资产化管理和数据驱动决策正逐渐成为组织发展的核心竞争力。本书聚焦于数据资产管理,系统阐述国外数据资产...
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在数字化转型成为必由之路的当下,数据成为关键生产要素,数据资产管理的重要性则不言而喻。随着大数据的广泛应用和数据量的爆发式增长,高效的数据管理作用日益凸显,数据资产化管理和数据驱动决策正逐渐成为组织发展的核心竞争力。本书聚焦于数据资产管理,系统阐述国外数据资产管理理论与我国数据要素理论,为读者奠定坚实的理论基础。书中深入剖析数据资源确权、价值评估、入表、交易等关键环节,提供具体可操作的管理方法。同时,探讨数据资产利益分配机制、运营模式、公共数据授权运营及跨境流通等议题,帮助读者全面把握数据资产管理的流程与要点。

本书适合政府决策者、企业管理者、数据从业者、律师、资产评估人员,以及金融与财务领域的专业人士(包括财务人员、审计人员等)阅读。


作者简介:
国际数据管理协会大中华区一直致力于数据和人工智能在数字化转型过程中的最佳实践和理论研究,希望能够成为沟通中外数据要素理论的桥梁,为我国的数字化进程做出应有的贡献。

目录:
第1章 数据资产管理理论概述 1
第2章 中国数据要素理论 24
第3章 数据资源盘点 43
第4章 数据资产的合规管理和数据确权 61
第5章 数据资产价值评估 78
第6章 数据资源入表 114
第7章 数据交易 132
第8章 数据资产利益分配机制 154
第9章 数据资产运营 169
第10章 数据跨境流通 205
第11章 数据资本化 231

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