本书以任务为导向，全面介绍了如何使用Excel进行数据分析，并详细阐述了使用Excel解决企业实际问题的方法。全书共11个单元，分为基础部分（单元1～6）和实战部分（单元7～11）。基础部分的内容包括数据分析与Excel概述、数据获取、数据处理、公式和函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分的内容包括处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为、撰写新零售智能销售数据分析报告。本书除单元1外，其他单元都包含实训，通过实践，读者可以巩固所学的内容。另外，本书也介绍了WPS表格的几个常用功能。 本书可作为高校数据分析相关课程的教材和数据分析爱好者的自学用书。
单元1 数据分析与Excel概述 1
任务1.1 认识数据分析 2
任务1.2 认识Excel 10
小结 17
课后习题 17
单元2 数据获取 18
任务2.1 获取文本数据 19
任务2.2 获取MySQL数据库中的数据 23
任务2.3 获取网页数据 28
小结 33
实训 获取MySQL数据库中的数据 33
课后习题 33
单元3 数据处理 34
任务3.1 排序 34
任务3.2 筛选 39
任务3.3 分类汇总 44
小结 48
实训 48
实训1 排序 48
实训2 筛选 49
实训3 分类汇总 50
课后习题 51
单元4 公式和函数的应用 52
任务4.1 认识公式和函数 53
任务4.2 使用数组公式 61
任务4.3 认识日期和时间函数 63
任务4.4 认识数学函数 71
任务4.5 认识统计函数 76
任务4.6 认识文本函数 86
任务4.7 认识逻辑函数 94
小结 100
实训 100
实训1 认识公式和函数 100
实训2 使用数组公式 101
实训3 认识日期和时间函数 102
实训4 认识数学函数 102
实训5 认识统计函数 103
实训6 认识文本函数 105
实训7 认识逻辑函数 105
课后习题 106
单元5 数据透视表和数据透视图 107
任务5.1 创建数据透视表 108
任务5.2 编辑数据透视表 110
任务5.3 数据透视表中的常用操作 115
任务5.4 创建数据透视图 121
小结 125
实训 125
实训1 餐饮店销售情况统计 125
实训2 编辑餐饮店订单信息的数据透视表 126
实训3 操作餐饮店订单信息的数据透视表 126
实训4 餐饮店销售情况分析 127
课后习题 128
单元6 数据分析与可视化 129
任务6.1 绘制柱形图 130
任务6.2 绘制条形图 134
任务6.3 绘制折线图 137
任务6.4 绘制饼图 140
任务6.5 绘制散点图 143
任务6.6 绘制雷达图 146
任务6.7 其他常用图表 149
小结 158
实训 158
实训1 会员基本信息分析 158
实训2 会员来源分析 160
实训3 会员购买力及会员数量分析 160
课后习题 161
单元7 处理新零售智能销售数据分析项目的数据 163
任务7.1 了解新零售智能销售数据分析项目 164
任务7.2 处理数据 167
任务7.3 处理订单数据 169
小结 177
实训 177
实训1 处理餐饮数据的异常值 177
实训2 处理餐饮数据的缺失值 178
实训3 处理餐饮数据的重复值 179
课后习题 179
单元8 分析商品的销售情况 181
任务8.1 分析商品销售额的环比 182
任务8.2 分析商品毛利率 186
任务8.3 分析商品销售量排行 191
任务8.4 分析各区域销售额 194
任务8.5 预测与分析商品销售数量 196
小结 201
实训 202
实训1 分析菜品销售额的环比 202
实训2 分析菜品毛利率 203
实训3 分析菜品销售量排行 204
实训4 分析各区域销售额 204
课后习题 205
单元9 分析商品 208
任务9.1 分析各商品类别的存销比 209
任务9.2 分析中各商品类别的占比 215
小结 219
实训 219
实训1 分析菜品的存销比 219
实训2 分析中各菜品类别的占比 220
课后习题 221
单元10 分析用户行为 223
任务10.1 分析客单价 224
任务10.2 分析用户复购率 228
任务10.3 分析用户支付偏好 237
小结 241
实训 241
实训1 分析客单价 241
实训2 分析顾客流失率 242
实训3 分析顾客的会员星级 243
课后习题 244
单元11 撰写新零售智能销售数据分析报告 246
任务11.1 认识数据分析报告 247
任务11.2 撰写数据分析报告 250
小结 255
实训 撰写餐饮企业数据分析报告 256
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