本书以Excel 2019为例，主要讲解使用Excel并借助各种AIGC工具来处理与分析数据的相关知识，主要内容包括数据处理与分析概述、认识AIGC、Excel的基础知识、数据的获取与清洗、数据的计算与分析、数据可视化、数据的进阶分析、市场行业数据分析、竞争对手数据分析、客户数据分析和运营数据分析等。通过本书，读者不仅可以学到数据处理与分析的理论知识、Excel 的基本操作、AIGC工具的使用，更能利用这些知识强化处理与分析数据的操作技能。 本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，并且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用Excel 和AIGC工具处理与分析数据的具体过程。同时，本书提供“提示”“行业知识”“知识拓展”等小栏目辅助学习，帮助读者高效理解相关内容并快速解决问题。 本书可作为各院校 Excel 数据处理与分析相关课程的教材和辅导书，也可作为办公人员提高办公技能的参考书。
【目录】
第０章 绪论
0.1 数据处理与分析概述 2
0.2 认识AIGC 4
第１章 Excel的基础知识
1.1 认识Excel 9
1.2 Excel基础操作 10
1.3 综合实训 26
1.4 课后练习 28
练习1 借助通义制作“4月份员工工资明细”表格 28
练习2 编辑与美化“4月份员工工资明细”表格 29
第２章 数据的获取与清洗
2.1 获取数据 31
2.2 清洗数据 39
2.3 综合实训 46
2.4 课后练习 48
练习1 获取企业营业收入数据 48
练习2 清洗企业营业收入数据 48
第３章 数据的计算与分析
3.1 使用公式计算数据 51
3.2 使用函数计算数据 56
3.3 通过排序分析数据 65
3.4 通过筛选分析数据 67
3.5 通过分列与汇总分析数据 70
3.6 综合实训 74
3.7 课后练习 77
练习1 借助通义计算商品销售数据 77
练习2 分析商品销售数据 77
第４章 数据可视化
4.1 创建图表 80
4.2 使用数据透视表和数据透视图 93
4.3 综合实训 102
4.4 课后练习——创建客户评价数据透视图 105
第５章 数据的进阶分析
5.1 使用数据分析工具 107
5.2 模拟分析与预测工作表 115
5.3 AI智能处理与分析数据 119
5.4 综合实训——借助ChatExcel分析部门销售数据 125
5.5 课后练习 126
练习1 分析商品营销费用 126
练习2 使用Excel AI计算并分析商品营销费用表格 127
第６章 市场行业数据分析
6.1 案例要求 129
6.2 案例准备 130
6.3 案例操作 132
6.4 综合实训 147
6.5 课后练习 149
练习1 分析女鞋各细分市场的潜力 149
练习2 借助ChatExcel分析女鞋各子行业的前景 150
第７章 竞争对手数据分析
7.1 案例要求 152
7.2 案例准备 153
7.3 案例操作 154
企业的商品销售贡献 159
7.4 综合实训 163
7.5 课后练习 166
练习1 使用Excel AI计算数据并分析女鞋市场竞争企业的商品销售贡献 166
练习2 分析女鞋市场竞争商品的销量走势 166
第８章 客户数据分析
8.1 案例要求 168
8.2 案例准备 169
8.3 案例操作 170
8.4 综合实训 186
8.5 课后练习 189
练习1 分析女鞋企业的客户忠诚度 189
练习2 借助文心一言分析女鞋企业客户的留存率和流失率 189
第９章 运营数据分析
9.1 案例要求 192
9.2 案例准备 193
9.3 案例操作 196
9.4 综合实训 209
9.5 课后练习 211
练习1 分析女鞋商品的关键词 211
练习2 结合Excel AI分析女鞋商品的采购数据 212
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