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《算法与数学》是由米田优峻编著,本书深入探讨算法与数学的密切关系，旨在帮助读者通过数学思维提升编程能力。 本书系统梳理算法学习所需的数学基础，全面介绍二分查找、素数判定法、欧几里得算法、蒙特卡罗方法、排序算法、动态规划法、埃拉托斯特...

《程序员必会的50种算法 (第2版)》是由伊姆兰·艾哈迈德编著,书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法，对每种算法与示例都进行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。 相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加...

《智能优化算法及其MATLAB实例（第4版）》是由包子阳编著,智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了...

《游戏数值百宝书》是由袁兆阳编著,由于数值设计是游戏战斗体验的隐形规则，因此本书聚焦这一核心领域，为读者提供纯战斗向的数值系统化实战指南。本书通过《黑暗之魂》Boss 韧性值、《英雄联盟》技能连招框架等经典案例，深度拆解战斗数值如何以...

《改变世界的12个算法》是由王亚晖编著,本书共12章，介绍分析了改变世界的12个算法，总共介绍了二进制算法、快速排序、动态规划、深度优先和广度优先搜索、傅里叶变换、Dijkstra 最短路径算法、A*搜索算法、RSA非对称加密算法、随机数生...

《轻松拿捏大数据算法面试》是由杨国栋编著,内容简介 这是6位来自多个大厂的大数据工程师联合力扣撰写的，深度解读大数据算法面试母题的求职必备手册。本融合了几位作者总计数百次面试他人和被他人面试的经验，结合对大厂招聘的真实需求，深度解读精选自力扣...

《算法分析进阶》是由蒂姆·拉夫加登编著,本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广zui坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。...

《算法训练营》是由陈小玉编著,《算法训练营：进阶篇（全彩版）》图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 《算法训练营：进阶篇...

《算法训练营》是由陈小玉编著,《算法训练营：提高篇（全彩版）》图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 《算法训练营：提高篇（全彩版）》总计8章。第1章讲...

《算法设计》是由 Jon Kleinberg编著,这是一本关于算法设计和分析的经典教材。本书围绕算法设计进行组织，对每种算法技术用多个典型范例进行分析，把算法的理论跟实际问题结合起来，具有很大的启发性。本书侧重算法设计思路，每章都从实际问题出发，经过...