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《Python电商数据分析实战》是由周志鹏编著,这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为...

《Python大数据处理库PySpark实战》是由汪明编著,我国提出新基建概念，要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设进度，这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据进行分布式处理，降低大数据学习门槛，本书正是一本PySpark入门教材，适...

《Python编程快速上手2》是由阿尔·斯维加特编著,本书旨在以“最短小精悍的代码+最丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备开始编写程序，那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。本书给出...

《Python编程（第3版）》是由埃里克 • 马瑟斯编著,享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。 ◎ 编辑推荐 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门圣经，长居 Amazon、京东等编程类图书榜首 【畅销】热销全球，以 13 个语种发...

《Python 3.8从零开始学》是由刘宇宙编著,《Python 3.8从零开始学》由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、...

《Pandas数据分析实战》是由Boris Paskhaver编著,使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格，就能学会Pandas！虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel，但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操...

《Spark编程基础（Python版）》是由林子雨编著,本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。...

《对照Excel，零基础学Python数据分析》是由 杨开振编著,·围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 ·对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 ·知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas...

《滚雪球学Python》是由王德朕编著,《滚雪球学Python》用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 《滚雪球学Python》共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核...

《测试工程师Python开发实战》是由胡通编著,本书是为测试人员编写的Python开发实战指南，包含Python的核心知识点和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyChar...