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《Python游戏趣味编程》是由童晶编著,编辑推荐 1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引入新的语法知识； 2.为初学者量身打造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类...

《PyQt编程快速上手》是由任路顺编著,PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识...

《用Python实现深度学习框架》是由张觉非编著,本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。第一部分...

《用Python动手学机器学习》是由伊藤真编著,本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神...

《Python广告数据挖掘与分析实战》是由杨游云编著,这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准...

《Python大数据分析算法与实例》是由邓立国编著,大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首...

《深入理解Django》是由沈聪编著,全书共分为8 章，分别是Django 源码的前置知识、Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层...

《数据分析与挖掘算法》是由张晓东编著,《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理...

《Pandas入门与实战应用》是由周峰编著,《Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理》首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析...

《Excel + Python》是由费利克斯编著,xlwings创始人教你如何让Excel飞起来！ * 告别烦琐公式和VBA代码 * 办公人士零压力学Python * 流行Python库xlwings创始人亲授 每当花上几小时手动更新Excel工作簿...