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《AI加速器架构设计与实现》是由甄建勇编著,这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要...

《神经网络机器翻译技术及产业应用》由百度首席技术官王海峰、百度人工智能技术委员会主席何中军、百度技术委员会主席吴华联合撰写，以产业需求为牵引，介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、最新技术进展及产业应用。全书兼具理论与实践，既有对原理与方法的介绍，又有丰富的产业应用案例。</spa...

《人人可懂的深度学习》是由Kelleher编著,本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术。对于尚不具备专业背景的读者，可以从中学习到什么是深度学习技术、如何进行深度学习、深度学习适合哪些任务、深度学习还有哪些不足。
本书对深度学习中的一些关键问...

《机器学习-习题参考》pdf百度网盘简介：本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1～10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量...

《大模型垂直领域低算力迁移》是由程戈编著, 全书共12章，分析垂直领域生态迁移动机与技术栈，探讨基座模型选择标准，详述自举技术、数据处理、LoRA微调及分布式计算优化方案。内容覆盖提示工程、检索增强生成、全参数微调等技术原理，结合量化、剪枝、模型编译等推理优化方法，解析TensorRT运行库与分布式集群架构等服...

《Ray分布式机器学习》是由Max Pumperla编著,在过去几年中，Ray已经成为开发分布式应用程序的首选框架，因为它拥有灵活的内核和一套强大的库，使开发人员能够轻松扩展各种工作负载，包括训练、超参数调优、强化学习（Reinforcement Learning，RL）、模型服务和非结构化数据的批处理。Ray...

《预训练语言模型：方法、实践与应用》pdf百度网盘简介近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原...

《AI原生应用开发：提示工程原理与实战》pdf百度网盘简介：本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读...

《揭秘大模型：从原理到实战》pdf百度网盘简介本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大...

《设计深度学习系统》是由王迟编著,本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。
作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案...