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《机器学习从入门到入职》是由张威编著,近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络...

《深度学习的数学》是由罗纳德编著,深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分...

《玩转ChatGPT》是由唐振伟编著,目录: 第1章 ChatGPT在论文写作中的应用 1 1.1 ChatGPT简介和基本原理 002 1.2 ChatGPT辅助论文写作的七大场景 014 1.3 ChatGPT在论文写作中的优点和局限...

《自然语言处理导论》是由张奇编著,自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的“明珠”。它融合了语言学、计算机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分主要介绍自然语言...

《Midjourney人工智能AI绘画教程》是由雷波编著,目录: 第1章 Midjourney人工智能绘画简介 1 了解人工智能绘画 2 什么是人工智能绘画 2 主流人工智能绘画平台 2 Midjourney出图与传统出图的区别 3 了解Midjourney...

《ChatGPT 速通手册》是由饶琛琳编著,目录: 第1章　ChatGPT的由来 1 1.1 ChatGPT的自我介绍 1 1.2 GPT训练数据集介绍 2 1.3 ChatGPT的极简理解 5 1.4 开源社区的进展 8 1.5 如何识别Ch...

《这就是ChatGPT》是由斯蒂芬编著,“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人 斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作 ◎ 编辑推荐 OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman强烈推荐 首部...

《自然语言处理迁移学习实战》是由保罗·阿祖雷编著,一本书带你读懂ChatGPT背后的技术，自然语言处理迁移学习 ！ 迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的...

《机器学习公式详解 (第2版)》是由谢文睿编著,周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机...

《深度强化学习实战》是由巴拉尼沙米编著,这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和 学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后 重点介绍 OpenAI Gym 的相关内...