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《大模型应用开发极简入门》是由Olivier Caelen编著,本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。...

《为机器立心》是由朱松纯编著,为什么AlphaGo、ChatGPT没有在中国诞生？为什么中国只能出现“百模大战”？ 什么时候才能出现人工智能的中国时刻？每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“...

《第四次浪潮》是由大前研一编著,1980年，未来学家阿尔文·托夫勒提出了著名的“第三次浪潮”。 今天，管理大师大前研一从托夫勒的思想中汲取灵感，指出人类社会正迎来“第四次浪潮”。 什么是“第四次浪潮”？ 它是人工智能与智能手机引发的...

《立心之约——中学生AI微课十讲》是由朱松纯编著, 本书是关于人工智能（AI）是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物，分十讲进行编写：第一讲，人工智能的现状、趋势与战略；第二讲，机器眼中的大千世界——计算机视觉...

《自否定与认知》是由苏慧丽编著,本书提出“基于自否定的深度学习”这一概念，从自否定这一元人性与人的类特性出发，重审人工智能时代人类学习的独特价值；基于历史逻辑、人的发展逻辑、学习的发展逻辑视角阐述自否定何以能作为深度学习发生的前提逻...

《大模型安全、监管与合规》是由王贤智编著,《大模型安全、监管与合规》这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生...

《AI加速器架构设计与实现》是由甄建勇编著,这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容...

《神经网络机器翻译技术及产业应用》是由王海峰编著,《神经网络机器翻译技术及产业应用》由百度首席技术官王海峰、百度人工智能技术委员会主席何中军、百度技术委员会主席吴华联合撰写，以产业需求为牵引，介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理...

《人人可懂的深度学习》是由Kelleher编著,本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术。对于尚不具备专业背景的读者，可以从中学习到什么是深度学习技术、如何进行深度学习、深度学习适合...

《机器学习-习题参考》是由叶翰嘉编著,本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1～10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决...