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《大规模语言模型（第2版）》是由张奇编著,本书共12章，围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开：第一部分介绍大语言模型的基础理论；第二部分介绍大语言模型的预训练，包括大语言模型预训练数据和分布式训练；第三部分...

《大模型技术30讲》是由塞巴斯蒂安编著,本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测...

《深度学习》是由克里斯托弗编著,本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、...

《大模型应用开发实践》是由赖帆编著,本书是一本全面覆盖Spring6框架、大模型技术以及Spring Al 应用开发技术的开发指南。全书深入浅出地介绍 Spring6框架的特性和应用实践，深入探讨大模型技术和Spring Al的集成应用...

《语言之舞》是由牛亚运编著,近年来，大语言模型（LLM）技术飞速发展，深刻地改变着我们世界的各行各业，越来越多的人意识到这项技术的重要性，却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。 《语言之舞：大语言模型应用实战全书》旨在为读者提供...

《人人皆可Vibe编程》是由池志炜编著,AI时代，编程正从“技术高塔”蜕变为“创意画布”！本书以Vibe Coding为核心——一种通过自然语言描述驱动AI工具（DeepSeek、Lovable、Cursor等）生成代码的革命性开发方式，系...

《成为AI高手》是由常青编著,《成为AI高手：从DeepSeek开启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代...

《图解DeepSeek技术》是由杰伊·阿拉马尔编著,本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。 全书分为3章和附录，第1章详细分析推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读DeepSeek-R1的架构——...

《智能体一本通》是由苏小文编著,本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，全面解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造高效AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基...

《AI提问大师 解锁公文写作的高效密码》是由骆仁童编著,目录: 第一章：理论篇 AI指令与提问技巧入门 001 1.1  AI指令的提问原理  002 1.1.1  指令提示的作用与意义  002 1.1.2  AI指令的底层逻辑  004 1.1.3 ...